IT no Sakan-ya
中小企業のAI活用・基幹システム・業務プロセス設計・SCM最適化・データ基盤の実践ノート。 現場で得た学びを、明日から使える形でお届けします。
中小製造業のSCM（サプライチェーン）最適化を、需給調整・生産計画・在庫管理の連動で実現する進め方。データ基盤の整備から始める6段階のロードマップを、製鉄所・アパレルでのSCM経験から解説します。
アパレル業界のSCM最適化を、季節性・トレンド変動・SKUの多さの中でどう実現するか。需要予測の現実、データの揃え方、AI活用の正しい順序を、アパレル企業でのSCM刷新経験から解説します。
アパレル中小企業のDXを現実的に進めるためのガイド。D2Cの台頭で変わった業務、季節在庫の山と欠品の同時発生、SCM刷新の意義を、アパレル企業でのSCM・データ戦略の現場経験から解説します。
中小製造業で深刻化するベテラン依存・属人化を解消するための5ステップ。マニュアル化の限界、AIを活用したナレッジベース構築、現場で定着する仕組みづくりを、製鉄所での操業経験から解説します。
中小企業の受発注業務を、紙・FAX・電話・メールの混在状態から仕組み化するためのガイド。COREC・CO-NECT・kintoneなどのBtoB受発注ツールの選び方、取引先連携の現実、段階的な導入方法を解説します。
中小企業の在庫管理システムをどう選ぶか。zaico・ロジクラなどのSaaSから、業界特化パッケージ、受発注・販売管理との連携まで、業務の実情に合わせた現実的な選定基準と段階的な導入方法を解説します。
中小企業の基幹システム入れ替えは、いつ判断すべきか。老朽化・属人化・データ分断・業務拡大など、入れ替えを検討すべき具体的なサインと、逆に「まだ早い」サインを整理。タイミングを逃すリスクと意思決定の進め方を解説します。
中小企業の基幹システム選びで、SaaS（kintone・freee）、国産パッケージ（OBIC・GLOVIA・奉行）、カスタム開発のどれを選ぶか。業種・規模・業務特性ごとの向き不向き、内製の罠、ベンダーロックインの考え方を解説します。
中小企業の基幹システム（受発注・在庫・販売・会計）の入れ替えを検討するときに、何から始めて、どう進めるか。アパレル企業でのSCMシステム刷新経験を踏まえ、老朽化対応・脱Excelからの現実的なステップとよくある失敗パターンを解説します。
広島県の中小企業がGoogle Workspaceを導入するときの判断基準・移行ステップ・AI（Gemini）連携の活かし方を解説。Microsoft 365との比較や、紙・Excel依存からの脱却に向けた現実的な進め方をDX伴走支援の現場経験からまとめました。
鉄鋼・自動車部品・機械・繊維・造船など、製造業の集積地である福山の中小企業が、AIをどこから導入すれば現場で定着するか。製鉄所での操業経験を踏まえ、現実的な3つの活用領域と段階的な進め方を解説します。
広島県の中小企業がDXを進めるときに直面するリアルな課題と、地方企業ならではの段階的な進め方を解説。人材不足や予算制約のなかで、現場に定着するDXを実現するための実践的な手順をまとめました。
中小企業のAI導入にかかる現実的な予算感を5段階で整理。月10万円規模の小さな始め方から、500万円規模の本格導入まで、それぞれの段階でできること・隠れコストを実例で解説します。
中小企業のAI導入で投資対効果（ROI）をどう測ればよいか。複雑なROIモデルではなく、現場で実際に使える時間削減・品質向上・新規業務などの指標と計算方法を、具体例を交えて解説します。
中小企業の生成AI・AIエージェント導入で、多くの会社が同じパターンで失敗します。DX伴走支援の現場で繰り返し見てきた7つの典型的な失敗パターンと、それぞれの具体的な回避策を解説します。
中小企業の業務にどのAIツールが向いているか。ChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft Copilotを実際の現場での使い勝手・価格・導入難易度で比較し、規模や業務別の選び方を解説します。
中小企業の生成AI・AIエージェント導入で「使われずに終わる」を避けるための実践ガイド。業務棚卸しからツール選定、定着設計、ROIの見方まで、DX伴走支援の現場で得た知見をまとめました。
需要予測・在庫管理・発注プロセスをどう整えるかを、SCM最適化の現場経験から解説。中小企業でも今日から始められる需給調整の基本と、在庫最適化のためのデータの最小セットを示します。
Excelでの属人化した業務管理から脱却するための3ヶ月ロードマップを解説。業務棚卸し、移行候補の選定、Google Workspace/業務システムへの段階的移行まで、中小企業のDX最初の一歩を具体的に示します。